API 文档

认证和基础 URL

向我们的基础 URL 发送请求，并在标头中包含有效的 API 密钥。

• 基础 URL： https://api.unlockedaimodels.com/v1
• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

模型标识符仅为 uncensored. 每个账户拥有一个活跃密钥，生成时将替换任何先前的密钥。

Copycurl https://api.unlockedaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the standard HTTP headers for a POST request."}]
  }'

聊天完成端点

The POST /v1/chat/completions 端点处理您的文本并返回补全内容。

这是我们提供的唯一文本端点。我们不提供图像、音频或嵌入生成。模型接受标准的消息数组，包含您的系统、用户和助手轮次。

错误如 401 表示密钥无效，而 402 表示您需要更多余额。请求仅在生成令牌时收费。

流式响应（SSE）

通过将 stream: true 在您的请求正文中。

每个块包含部分文本，允许您实时显示输出。最后一个块包含用于计费透明度的完整 token 用量统计。

此方法降低了长回复的感知延迟，这在生成超过 16,000 个 token 时至关重要。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlockedaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

函数调用与工具

在请求中定义工具以启用结构化函数调用。

该模型支持 tool_choice 参数，允许您强制特定行为或让模型自行决定。这对于构建需要与外部系统交互而不破坏无审查上下文的代理非常有用。

确保您的工具定义遵循 OpenAI 模式以保持兼容性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlockedaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 模式与结构化输出

通过设置 response_format: {"type": "json_object"}.

这确保了您应用的可预测解析。在提取数据或生成配置文件时使用此模式。

与函数调用结合，它创建了一个用于自动化任务的稳健管道，无需外部验证层。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

参数：温度、Top-P、停止

使用 temperature 以及多样性，搭配 top_p.

使用 stop 序列以在特定标记处终止生成。上下文窗口总共为 100,000 token，最大输出为 16,000 token，除非您指定较低的 max_tokens 值（默认为 2,048）。

速率限制为每分钟 300 次请求，每个密钥 8 个并发请求。