Documentazione API

Autenticazione e Base URL

Invia le tue richieste al nostro URL base con una chiave API valida nell'intestazione.

• Base URL: https://api.unlockedaimodels.com/v1
• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

L'identificatore del modello è semplicemente uncensored. Ottieni una chiave attiva per account, che sostituisce qualsiasi chiave precedente alla generazione.

Copycurl https://api.unlockedaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the standard HTTP headers for a POST request."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Il POST /v1/chat/completions endpoint elabora il tuo testo e restituisce un completamento.

Questo è l'unico endpoint testuale che forniamo. Non offriamo generazione di immagini, audio o embedding. Il modello accetta un array standard di messaggi contenente le tue turnazioni di sistema, utente e assistente.

Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 significa che hai bisogno di più credito. Le richieste vengono addebitate solo quando vengono generati i token.

Risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming impostando stream: true nel corpo della richiesta.

Ogni chunk contiene testo parziale, permettendoti di visualizzare l'output in tempo reale. L'ultimo chunk include le statistiche complete sull'utilizzo dei token per la trasparenza nella fatturazione.

Questo metodo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe, aspetto cruciale quando si generano oltre 16,000 token.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlockedaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Function Calling e strumenti

Definisci gli strumenti nella richiesta per abilitare il richiamo di funzioni strutturato.

Il modello supporta tool_choice parametri, permettendoti di forzare comportamenti specifici o lasciare che il modello decida. Questo è utile per costruire agenti che devono interagire con sistemi esterni senza interrompere il contesto uncensored.

Assicurati che le tue definizioni degli strumenti seguano lo schema OpenAI per la compatibilità.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlockedaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Modalità JSON e output strutturati

Forza il modello a restituire JSON validi impostando response_format: {"type": "json_object"}.

Questo garantisce un parsing prevedibile per le tue applicazioni. Utilizza questa modalità quando estrai dati o generi file di configurazione.

Combinato con il function calling, crea una pipeline robusta per attività automatizzate senza livelli di convalida esterni.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parametri: Temperatura, Top-P e Stop

Controlla la creatività con temperature e diversità con top_p.

Usa stop sequenze per interrompere la generazione a marcatori specifici. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale, con un output massimo di 16.000 token a meno che tu non specifichi un max_tokens valore (il valore predefinito è 2,048).

I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave.