API 문서

인증 및 Base URL

유효한 API 키를 헤더에 포함하여 기본 URL로 요청을 전송하세요.

• Base URL: https://api.unlockedaimodels.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

모델 식별자는 단순히 uncensored. 계정당 하나의 활성 키를 제공하며, 생성 시 이전 키가 대체됩니다.

Copycurl https://api.unlockedaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the standard HTTP headers for a POST request."}]
  }'

채팅 완료 엔드포인트

The POST /v1/chat/completions 엔드포인트는 텍스트를 처리하고 완료를 반환합니다.

이것이 우리가 제공하는 유일한 텍스트 엔드포인트입니다. 이미지, 오디오 또는 임베딩 생성을 제공하지 않습니다. 모델은 시스템, 사용자 및 어시스턴트 턴을 포함하는 표준 messages 배열을 받습니다.

401은 잘못된 키를, 402는 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 요청은 토큰이 생성될 때만 요금이 부과됩니다.

스트리밍 응답 (SSE)

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 본문에 포함하세요.

각 청크에는 부분 텍스트가 포함되어 실시간으로 출력을 표시할 수 있습니다. 마지막 청크에는 청구 투명성을 위한 전체 토큰 사용 통계가 포함됩니다.

이 방법은 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄여주며, 16,000개 이상의 토큰을 생성할 때 이는 매우 중요합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlockedaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

함수 호출 및 도구들

요청에 도구를 정의하여 구조화된 함수 호출을 활성화하세요.

이 모델은 지원함 tool_choice 매개변수를 통해 특정 동작을 강제하거나 모델이 결정하도록 할 수 있습니다. 이는 uncensored 컨텍스트를 깨뜨리지 않고 외부 시스템과 상호작용해야 하는 에이전트를 구축하는 데 유용합니다.

툴 정의가 OpenAI 스키마를 따르도록 하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlockedaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 모드 및 구조화된 출력

을 설정하여 유효한 JSON 출력을 강제하세요. response_format: {"type": "json_object"}.

애플리케이션에서 예측 가능한 파싱을 보장합니다. 데이터 추출이나 구성 파일 생성 시 이 모드를 사용하세요.

함수 호출과 결합하면 외부 검증 레이어 없이 자동화 작업을 위한 견고한 파이프라인을 만듭니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

파라미터: Temperature, Top-P 및 Stop

temperature로 창의성을 제어하십시오 temperature 및 다양성을 top_p.

사용 stop 특정 마커에서 생성을 중단하기 위한 시퀀스. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰이며, 더 낮은 max_tokens 값(기본값은 2,048)입니다.

속도 제한은 분당 300개의 요청과 키당 8개의 동시 요청입니다.